Fpga Basierte Handelssysteme

Share This Page. Framework beschleunigt die Anwendungsentwicklung von Ultra-Low-Latency-Finanzsystemen. Seit dem Aufkommen des elektronischen Handels ist ein Rennen um Geschwindigkeit gekommen, um die schnellsten und intelligentesten Handelsplattformen zu bauen. Die Ansprechzeit ist von Sekunden auf Millisekunden bis auf Mikrosekunden zurückgegangen Der Antrieb für Mikrosekunden - und Sub-Mikrosekunden-Ansprechzeit ist mit herkömmlicher Software oder einfachen Hardwarearchitekturen einfach nicht möglich, eine Tatsache, die die Annahme der feldprogrammierbaren Gate-Array-FPGA-Technologie in Ultralow-Latency-Systemen vorantreibt. Um das Risiko bei der Entwicklung von Hardware zu reduzieren Beschreibende Sprache HDL-Code nativ auf einer FPGA-Ethernet-Karte, während auch die Entwicklungszeit verkürzt ist, hat AdvancedIO den Einsatz von FPGA-Frameworks für 10-Gigabit-Ethernet-10GE-Kommunikationen vorangetrieben. Das AdvancedIO expressXG-Entwicklungs-Framework-Tool-Set bietet die notwendige Infrastruktur, um einen schnellen Einsatz von Finanzdienstleistungen zu gewährleisten Ermöglicht nahtlose Portabilität auf die neueste Generation o F FGA-Karten.- Rafeh Hulays, PhD, Vizepräsident, Business Development, AdvancedIO Systems Inc. Zusätzliche Informationen. Ich habe über verschiedene Implementierungen von HFT-Systemen auf FPGA gelesen. Meine Frage ist, welcher Teil der HFT-Systeme sind meistens auf FPGAs heute implementiert Sind FPGAs immer noch sehr beliebt Ist nur der Feed-Handler auf den FPGAs implementiert Da einige dieser oben beschriebenen Systeme nur einen Feed-Handler auf der FPGA implementiert haben, weil sich die Strategie zu stark ändert oder zu hart ist, um auf FPGAs zu implementieren, behaupten andere Haben auch Handelsstrategien auf FPGAs oder mit leistungsstarken NICs anstelle von FPGAs implementiert, um HFT-Systeme zu bauen, die ich über verschiedene Ansätze gelesen habe, aber ich finde es schwer zu vergleichen, da die meisten Ergebnisse auf verschiedenen Input-Sets getestet werden 06.Hier eine Möglichkeit, darüber nachzudenken, stellen Sie sich vor, dass Sie etwas in einem ASIC tun können, dh direkt in Hardware. Allerdings ist der Prozess der Fertigung an sich schon teuer, und Sie erhalten ein Design, das Sie cann Ot ändern danach ASICs sinnvoll für vordefinierte Aufgaben wie Bitcoin Bergbau, bekannte Datenverarbeitungsalgorithmen, etc. On der anderen Hand haben wir normale CPUs sowie Coprozessor-CPUs und GPUs, die Allzweck sind, aber verarbeiten eine kleine in Begriffen Von gleichzeitigen Anweisungen Satz von Anweisungen bei einer sehr hohen Geschwindigkeit. FPGAs sind die mittlere Masse Sie sind Hardware-Emulatoren und als solche kann als 10x langsamer als tatsächliche Hardware betrachtet werden, aber immer noch viel leistungsfähiger für gleichzeitige Operationen als CPUs, die Sie in der Lage sind Verwenden Sie die Düse, um Ihre Logik entsprechend zu verbreiten. Einige Verwendungen von FPGAs sind. Video Transcoding zB HD Video Decodierung in TVs sowie verschiedene Datenerfassungskarten. Fixed Datenstruktur Parsing Regex Parsing. Discrete System Simulation zum Beispiel, simulieren das Ergebnis einer Karte Game. Lots von richtig eingebetteten Anwendungen wie zB in der Luftfahrt oder wissenschaftliche Forschung. Das Problem mit FPGAs für Quant-Anwendungen ist, dass es nicht so gut für Gleitkomma-Calcu Lations, zumal normale CPUs schon mit Dingen wie SIMD optimiert sind. Für irgendwelche festen oder festen Datenstrukturen ermöglicht das FPGA-Design jedoch, das Gerät so zu konfigurieren, dass es eine große Verarbeitung zur gleichen Zeit macht. Einige Dinge Getan im Handel sind die Verwendung von FPGA für Feed-Handler analysieren direkt aus dem Netzwerk-Stream sowie den Bau bestimmter Teile der Handelsstruktur zB Bestellung Bücher in der Hardware, um in der Lage sein, mit der sich schnell ändernden Datenstruktur ohne Laden der CPU. FPGAs vor allem Ziel ist es, die Sorge um die schnelle Verarbeitung von Daten ohne die Auszahlung der Ausbreitungskosten zu bewältigen. Dies steht insbesondere im Gegensatz zu Geräten wie GPGPU oder einer PCI-Wohnkarte wie Xeon Phi, die Leistungsstrafen für das Erhalten von Daten aus dem Gerät bezahlen. Das heißt, DMA Optionen sind auch in dieser Hinsicht zu verbessern. FPGAs sind wirklich nichts mehr als die gleichen Logikblöcke wiederholt immer wieder im gesamten Silizium, mit konfigurierbaren Schaltern zu Verbinden Sie die Logikblöcke zusammen Das macht FPGAs sehr gut - und schnell - im Umgang mit sich wiederholenden Problemen, die in einer Hardware-Schaltung beschrieben werden können, die sich während des Betriebs nicht ändert und man kann buchstäblich Tausende oder Zehntausende dieser Schaltungen haben, Alle arbeiten parallel zur gleichen Zeit, in nur einem FPGA. CPU s auf der anderen Seite basiert auf der ALU, die Lasten lädt, lädt Daten, arbeitet auf den Daten, vielleicht speichert die Ergebnisse, und dann tut es immer wieder CPUs sind dann sehr gut - und schnell - im Umgang mit Problemen, die sich ständig verändern - sowohl in der Größe als auch im Umfang und beim Umschalten zwischen verschiedenen Aufgaben Heute s CPU oder Kern haben Zehner zu Hunderten von ALUs mit parallelen Pipelines Für Daten und Anleitungen, die sie sehr schnell bei komplexen Problemen, die parallel bearbeitet werden können, macht. Diese Entwürfe machen FPGAs schneller bei einfacheren Problemen, die mit einer großen parallelen Architektur angegriffen werden können - wie zum Beispiel das Verdichten von mehreren Daten-Feeds in l Ess als micro-second, wire-to-wire, oder Auslösen eines vorberechneten Kaufs, verkaufen oder stornieren auf einem Preis, der einem bestimmten Muster entspricht CPUs sind schneller bei komplexeren Problemen, die weniger Parallelität erfordern, wie die Berechnung des Korbes von Kauft, verkauft und storniert, um ein Portfolio risikoadjustiert zu halten oder eine Reihe von Preis - und Nachrichtenquellen mit unterschiedlichem Alter und Qualität in Handelsindikatoren zu integrieren, die von Händlern und Managern verwendet werden, um zu entscheiden, welche Anpassungen sie an das Handelssystem stellen werden. Wo FPGA s Sind in HFT verwendet hängt viel von der Architektur des jeweiligen Geschäftes Sie sind am besten verwendet, um einfache, sich wiederholende, breite Aufgaben und die Durchführung von ihnen schnell CPUs sind ein Schweizer Messer, die alles tun kann, vor allem, wo die Anforderungen ändern und die Dimensionen von Das Problem ist nicht ganz am Anfang verstanden. derwerted Mar 11 14 bei 17 10.Ihre Frage macht wirklich nicht viel Sinn Es ist wie zu fragen, wie viel von der Verdrahtung in der Handelsinfrastruktur verwendet Optikfaser und Wieviel davon Kupfer nutzt Die beste Antwort, die wir Ihnen geben können, ist, dass ein FPGA kein Magic Bullet ist. Dies ist eine falsche Interpretation von Cisco's White Paper Es gibt sehr wenig Überlappung zwischen den Einsatzfällen von Switching-Gewebe und denen von Ein FPGA. what Teil der HFT-Systeme sind meist auf FPGAs heutzutage implementiert. Zur Zeit werden FPGAs oft in unseren Druckern und TV-Set-Top-Boxen verwendet. Erwerben Mar 9 14 bei 21 55. Ich möchte die digitale Signalverarbeitung DSP-Block mit markieren ALUs Heute haben FPGAs Hunderte von programmierbaren DSP-Blöcken, die am größten mit Tausenden sind. Jetzt haben Sie Tausende von kleinen Prozessoren zu Ihrer Verfügung, alle in der Lage, Berechnungen parallel durchzuführen. Dies ist weit über die Parallelität, die von der Xeon Phi oder GPUs In der Tat, wenn Sie tun, um Optionen Preismodellierung oder stochastische Risikomodellierung auf FPGA, können Sie mehr als 100-fache Leistungssteigerung im Vergleich zu den neuesten GPUs und noch mehr im Vergleich zu den neuesten CPUs. Mit dem DSP-Block Ks, der andere Hauptfaktor in dieser Leistungsverstärkung ist der Speicher-Cache FPGA hat eingebaute verteilte RAM, die extrem schnell ist, so dass Bandbreite von 100TB s auf Datapath-Ebene erreicht werden kann. Mit den heutigen FPGAs für Algo-Strategien gibt große und massiv gleichzeitige Berechnen Sie die Ressource, die in der Lage ist, 100 bis 1000-fache Leistungssteigerung im Vergleich zu GPUs oder CPUs zu geben. Die Haupt-Einschränkung ist, dass Sie in Schreiben in Verilog oder VHDL kompetent sein müssen. Sanjay Shah CTO Nanospeed. answered Aug 5 14 um 18 05. Eine Vielzahl von leistungsstarken, vielkernigen Prozessoren fangen an, sich in den Hardware-Beschleunigungsraum zu begeben, der zuvor vollständig von FPGAs besessen wurde. Unternehmen wie Tilera, Adapteva und Coherent Logix stellen diese Prozessoren hier in den USA mit Enyx aus Frankreich zur Verfügung Auch die Einbringung der wahren Maßnahme der Wirksamkeit dieser massiv parallelen Prozessoren liegt in der Reife ihrer Software-Tools Das ist, wo der potenzielle Benutzer sollte ihre Aufmerksamkeit konzentrieren Niemand will Zehn oder Hunderte von Kernen mit manuellen Techniken programmieren. Natürlich ist es selbstverständlich, dass die IO-Bandbreite so wichtig ist. In meiner persönlichen Erfahrung in diesem Raum sehe ich die Annahme von Coherent Logix-Prozessoren als Co-Prozessoren oder Hardware Beschleuniger für C-Sprache Algo-Beschleunigung Mit dem schnellen Design-Zyklus einer C-basierten Umgebung können Algo-Programmierer Code an ihren Herzen Inhalt und nicht über kostspielige und zeitintensive HDL-Codierung für FPGAs zu optimieren. Die optimale Partitionierung ist, dass FPGAs was tun Sie tun am besten - feste repetitive Operationen - und haben viele-Core-Prozessoren tun, was sie am besten beschleunigen Algo-Entwickler Produktivität und Ausführung Geschwindigkeit. John Irza, Business Development Manager, Coherent Logix, Inc. answered Aug 6 14 bei 0 42.Nearly alle HFT Läden nutzen FPGA-Architektur Diese Geräte müssen häufig ersetzt werden, da die schnell durch die neuesten Verbesserungen in Geschwindigkeit, Pipelines, Parallelität, etc. überholt werden, es sei denn, Sie sind re Ady zu investieren 2M ein Jahr, herauszufinden, eine andere Strategie Lot von Jungs tun tägliche Preisbewegungen mit Stift und Papier machen Milliarden in Omaha, NB. answered Jul 28 16 bei 10 31.Your Antwort.2017 Stack Exchange, Inc. Entwicklung eines FPGA - Basierter elektronischer Trading Kill Switch Mit dem LabVIEW FPGA Modul und NI FlexRIO. FPGAs optimieren Handelssysteme auf Netzwerkebene Sie können dazu beitragen, Netzwerkdaten zu generieren und zu verarbeiten und damit bestimmte Aufgaben aus Software zu entlasten. Die Challenge High Volatility Events wie der 6. Mai, 2010 Flash Crash veranlasste die US Securities and Exchange Committee SEC und die US Commodity Futures Trading Commission CFTC zu verpflichten, Risiken und Sicherheitskontrollen im elektronischen Handelsprozess umgesetzt werden Latenz und Determinismus sind die wichtigsten Leistungsindikatoren der elektronischen Handelssysteme. Die Lösung mit dem NI LabVIEW FPGA-Modul und NI FlexRIO-Hardware, um schnell einen leistungsstarken Computing-HPC, deterministischen, Low-Latency, FPGA-basierten Kill Switch, der einen Händler ermöglicht Um ihre offenen Aufträge zu kündigen. Die Mehrheit des Aktienhandels erfolgt elektronisch siehe Abbildung 1 Peak-Handelsperioden bieten die besten Handelsmöglichkeiten für Gewinne, aber auch das größte Risiko für potenzielle Verluste. Während der Spitzenhandelsperioden, Marktdaten, die Handelssysteme verbrauchen müssen und Prozess-Stöße bis zu dem Punkt, an dem sich die Handelssysteme verlangsamen und unwirksam werden. Figure 1 Aggregate One Minute Peak Messages pro Sekunde. Hochfrequenzhandel HFT beeinflusst die Marktdynamik und erzeugt interessante Debatten 1 Ob ein Unternehmen in HFT engagiert ist oder nicht Schützt seine Vermögenswerte vor Ereignissen wie dem Flash Crash vom 6. Mai 2010 2 Es ist möglich, dass ein Handelsunternehmen, das ein feldprogrammierbares Gate-Array-FPGA-basiertes Order-Cancelling-System verwendet, den Markt schneller als jedes andere Handelsunternehmen verlassen und damit reduziert werden könnte Verluste siehe Abbildung 2.Figure 2 Dow Jones Industrial Average am 6. Mai 2010 Flash Crash. Das FIX-Protokoll. Finanz-Unternehmen kommunizieren Markt und Handel Daten v Ia Messaging-Standards wie die Financial Information eXchange FIX Protocol, eine Echtzeit-elektronischen Securities Exchange Transaction Messaging-Standard verwaltet von FIX Protocol Limited FPL, eine internationale Non-Profit-Standards von Finanzdienstleistungs-Industrie Mitglieder einschließlich Buy-Side-Institutionen, Sell-Side Broker Händler , Vendoren, ECNs Börsen, Regulatoren und andere Fachverbände FIX Engine Software-Prozesse und generiert FIX-Nachrichten QuickFIX ist die de facto Open-Source-FIX-Engine Finanzfirmen nutzen QuickFIX und kommerzielle Fixed-Source-FIX-Engines. Finanzfirmen wenden sich an HPC-Technologie an Bieten einen zusätzlichen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern Jede Software wird optimiert und in den letzten Jahren optimieren die Unternehmen ihre Handelssystemoptionen durch rekonfigurierbare Hardware. FPGAs Rekonfigurierbare Hardware. FPGAs optimieren Handelssysteme auf Netzwerkebene Sie können helfen, zu generieren und zu verarbeiten Netzwerkdaten, wodurch bestimmte Aufgaben aus der Software Financi entladen werden Al Firmen am häufigsten verwenden FPGAs in der Marktdaten-Handhabung 3 FPGAs, die bis zu 1.000 Kerne 4 für die parallele Datenverarbeitung haben können, haben keine OS und Befehlsabruf Jitter 5.FPGAs sind mit einer Hardware-Beschreibung Sprache HDL wie Verilog oder VHDL programmiert Nicht alle Algorithmen können auf einem FPGA implementiert werden, was zum Teil auf die Art der FPGAs zurückzuführen ist und zum Teil aufgrund von HDL, die niedrige HDL erfordert, erfordert mehr Ziel-Hardware-Kenntnisse als herkömmliche Programmiersprachen wie ANSI C oder C Auch kann HDL-Codierung resultieren Drei bis fünf mal mehr Entwicklungszeit, wenn der Algorithmus sogar auf einem FPGA implementiert werden kann Diese Sprachen sind schwer zu erlernen und führen zu sehr langen Quellcode-Dateien, die oft sehr wenig mit viel Aufwand ausführen. Das FIX-Protokoll ist stringbasiert und kann davon profitieren Stark von einem FPGA, weil String-Funktionen gehören zu den am wenigsten effizient in einer CPU. Die Technologie Platform. Because PXI basiert auf Standard-PC-Technologien wie Windows und PCI, int Das PXI-Bus kombiniert den High-Speed-PCI-Bus mit Timing und Synchronisation Der PXI-Trigger-Bus besteht aus acht Shared-Trigger-Buslinien, einem Low-Skew-Star-Trigger und einem Common 10 MHz Systemreferenztakt Diese Synchronisationsmerkmale können Trigger-, Takt - und andere Signale zwischen PXI-Modulen passieren, um präzise, ​​leistungsstarke Messungen durchzuführen. NI FlexRIO ist eine PXI - und PXI-Express-basierte, rekonfigurierbare Hardwareplattform, die von NI mit zwei Teilen NI entwickelt wurde FlexRIO FPGA Module und NI FlexRIO Adaptermodule Zusammen stellt diese Hardware ein leistungsstarkes, rekonfigurierbares Hardwaresystem, das Sie mit LabVIEW FPGA programmieren können, auch wenn Sie kein HDL Designwissen haben. Das NI LabVIEW FPGA Modul. LabVIEW FPGA bietet einen grafischen Ansatz Zur Entwicklung von FPGA-Logik Sie können komplexe finanzielle Algorithmen auf FPGAs ohne eingehende digitale Design-Kenntnisse oder komplexe elektronische Design-Automatisierung EDA-Tools zu programmieren LabVIEW eignet sich hervorragend für die FPGA-Programmierung, da es intuitiv die inhärente FPGA-Parallelität darstellt. Figure 3 LabVIEW FPGA-Modul Sample Block Diagram. Um eine hochauflösende, grafische Entwicklungsumgebung dar. Abbildung 5 wie LabVIEW FPGA reduziert die Entwicklungszeit ohne Kompromisse bei FPGA-Performance-Gewinnen Unter der Haube , LabVIEW FPGA verwendet Code-Generierung Techniken zur Synthese der grafischen Entwicklungsumgebung auf FPGA-Hardware, die letztlich läuft die FPGA-Synthese-Tools LabVIEW FPGA Single-Zyklus Timed Loops SCTL bieten Determinismus garantiert, um innerhalb einer bestimmten Zeitspanne von mindestens 40 MHz ausgeführt werden Diese Anwendung verwendet Ein SCTL mit 125 MHz Sie können benutzerdefinierte Hardware verwenden, um eindeutige Timing - und Triggerroutinen zu erstellen Ultrahochgeschwindigkeitssteuerung, die mit digitalen Protokollen und Anwendungen verbunden ist, die eine hohe Hardware-Zuverlässigkeit und einen engen Determinismus erfordern. Für diese Anwendung erstellt LabVIEW FPGA eine protokollspezifische Hardware - Basiertes System. Figure 4 NI FlexRIO FPGA Modul. Ein Broker-Dealer ist mit einer Börse verbunden Die Handelsmeldungen zwischen dem Broker-Dealer und dem Austausch nutzen das FIX-Protokoll-Format Der Broker-Dealer unterbreitet Aufträge, die der Austausch anstrebt. Alle Aufträge des Broker-Händlers sind bis zum Matching offen Auftrag tritt in den Austausch ein Abgeleitete Aufträge werden an den Broker-Händler zurückgesandt, wie es ausgeführt wird An einem gewissen Punkt erkennt der Broker-Händler ein Ereignis, was dazu führt, dass alle offenen Aufträge abgebrochen werden müssen. Angenommen, dass das erkannte Ereignis viele andere Broker-Händler verursachen wird Ihre offenen Aufträge gleichzeitig abbrechen möchten, werden diejenigen, die zuerst abbrechen, ihre potenziellen Verluste reduzieren. Abbildung 5.Figure 5 Broker-Dealer, die eine Verbindung zu einem Austausch unter Verwendung von FIX-Nachrichten aufrechterhält Der Austausch ist auch mit anderen Märkten verbunden und akzeptiert die Bestellung von Auch bei einem speziellen Trigger-Event sendet der Broker-Dealer eine Reihe von Abbruchaufträgen an die Börse, um den Auftrag so schnell wie möglich aus dem Markt zu bringen. Dieses System nutzt zwei Computer Direkt über ein Crossover-Ethernet-Kabel gesteuert Die Computer kommunizieren über FIX 4 2 und laufen über TCP IP auf 1 GB s Beide Computer laufen mit Microsoft Windows XP auf Intel x86 CPUs Ein Computer stellt den Broker-Händler dar und der andere ist der Austausch Der Broker - Dealer sendet den Austausch mehrere Kauf - oder Verkaufsaufträge, die nicht ausgeführt werden. Bei der Trigger-Erkennung sendet der Broker-Dealer FIX-Auftragsabmeldung für alle offenen Aufträge Abbildung 6.Figure 6 QuickFIX im Normalbetrieb mit der FPGA-basierten Netzwerkschnittstellenkarte Ereignisse werden ausgelöst Direkt im FPGA, das FIX Cancel Requests generiert und sie in gültige TCP IP-Pakete einer vorhandenen FIX-Sitzung, die vom QuickFIX Enginer gepflegt wird, platziert. Der Broker-Dealer-Computer ist ein Computer, der mit einem 5-Slot-NI verbunden ist PXI-1033-Chassis mit integriertem MXI-Express-Controller Zwei PXI-Karten werden in das PXI-Chassis gesteckt und ein NI PXI-7953 NI FlexRIO FPGA-Modul mit einem Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA und einem NI PXI-6070E dat Ein Erfassungs-DAQ-Gerät Das NI FlexRIO-Modul verfügt über einen Prevas-Mimas-Gigabit-Ethernet-Adapter mit zwei 8P8C-Anschlüssen. Der NI FlexRIO - und Prevas-Mimas-Adapter kombiniert als Broker-Dealer-Netzwerk-Schnittstellenkarte. Der gesamte Netzwerkverkehr verläuft durch das NI FlexRIO-Modul und eins Der Prevas Mimas Gigabit Ethernet Adapter Ports der andere Port ist für diese Anwendung nicht verwendet. Der Prevas Mimas Adapter hat einen PHY Chip, der eingehende 8P8C elektrische Signale in Ethernet Frames umwandelt und umgekehrt Die Ethernet Frames kommen in die Xilinx Virtex-5 LX85 FPGA In Bytes U8.Figure 7 Die Prevas Mimas, die mit dem NI FlexRIO Module verbunden sind. Unter normalen Bedingungen sendet das NI FlexRIO FPGA Modul die Layer-zwei Ethernet Frame Daten über den Prevas Mimas Adapter und in, indem er es in den PXI Bus weitergibt Dass es durch NI rekonfigurierbare IO RIO Treiber-Schnittstellen-Programme zugänglich ist. QuickFIX in der Regel Schnittstellen mit Winsock-Funktionen, die Schnittstelle mit einem Windows geschlossenen Quelle TCP IP-Stack Bec Ause es ist geschlossen-Quelle, kann es nicht Schnittstelle zu den RIO-Treiber, so dass diese Anwendung verwendet lwip, ein Open-Source-TCP-IP-Stack Wir haben alle QuickFIX-Aufrufe zu Winsock, um die lwip TCP IP-Stack, die wir geändert, um Schnittstelle mit Die RIO-Treiber. Wir haben ein PXI-6070E DAQ-Gerät zum Empfangen und Übertragen der Abbruch-Aufträge ausgelöst Eine der PXI-Echtzeit-Systemintegration RTSI-Leitungen haben eine direkte elektrische Verbindung zwischen der DAQ-Karte und dem NI FlexRIO FPGA-Modul hergestellt Externe Taste zu einem der DAQ-Geräte-Digitaleingänge, so dass, wenn gedrückt, das FPGA-Modul ein digitales Signal lesen Die Hardware liest das Signal ohne Hilfe vom Computer oder software. Exchange Computer. Der Austauschcomputer besteht aus einem anderen Computer, der eine unveränderte ausführt Version von QuickFIX läuft im Server-Modus Netzwerk-Anbindung erfolgt über den nativen Gigabit-Ethernet-Port Seine Funktion ist es, eine Bestellung zu halten, bis entweder eine passende eintrifft oder die Bestellung abgebrochen wird Nmatching-Aufträge werden in den Broker-Händler eingegeben QuickFIX-Programm Es sendet sie an den Exchange-Rechner, der sie als offene Aufträge hält Der Broker-Dealer QuickFIX-Programm unterhält eine Liste seiner offenen Aufträge Wann immer ein Aspekt der offenen Aufträge auf dem Broker - Händlersystem erhält das FPGA eine Kopie der Stornierungsinformationen für jede offene Bestellung Unten ist ein Beispiel FIX 4 2 ORDER SINGLE Tag 35 D Nachricht in Offset Hex und lesbaren Zeichen nur. Bild 8 A Beispiel FIX 4 2 ORDER SINGLE Tag 35 D Nachricht In Offset-Hex und den lesbaren Zeichen. Bildung 9 A Sample FIX 4 2 ORDER CANCEL REQUEST-Tag 35 F-Meldung im Offset-Hex und die lesbaren Zeichen. Durch Drücken der Taste, die mit dem PXI-6070E-DAQ-Gerät verbunden ist, wird ein Stornierungsbefehl ausgelöst. Der FPGA erzeugt Eine FIX-Order-Abbruch-Meldung für jede offene Bestellung Die FIX-Meldungen injizieren in die Live-TCP-Sitzung zwischen dem Broker-Dealer und den Wechselmaschinen. Der Exchange-Computer empfängt die FIX-Order-Cancel-Meldungen und nicht rea Dass diese Meldungen von der FPGA erstellt wurden und nicht von QuickFIX auf dem Broker-Dealer-Computer, es storniert alle Aufträge, auf die verwiesen wird, als ob der Broker-Händler es angewiesen hat. Für alle normalen FIX-Traffic verarbeitet die QuickFIX-Anwendung jede FIX-Nachricht Schaffung, während die Software TCP IP Stack TCP-Segment und IP-Paket-Erstellung verarbeitet Wenn ein Trigger-Ereignis auftritt, behandelt das FPGA alle QuickFIX - und TCP-IP-Software-Tasks durch die Erstellung der FIX-Nachrichten, TCP-Segmente und IP-Pakete Als die endgültige Payload-Übertragung an die PHY, das FPGA-Modul berechnet den Ethernet-Rahmen und die zyklische Redundanzprüfung Die für die Marktdaten etablierte CRC. FPGA-Technologie ist für Anwendungen wie zB Handelsmeldungsgeneration relevant. Handelsvolumen und Datensteigerungen übertreffen die Handelssystemtechnik Finanzunternehmen versuchen, den Handel zu optimieren System und bis vor kurzem haben sich auf Software konzentriert. Mit Hardware-Optimierung kommt die Verlockung der Schaffung der weltweit schnellsten und deterministischsten Handel System Mit dem LabVIEW FPGA-Modul können Sie hardwarebeschleunigte Handelssysteme mit verwaltetem Risiko und Kosten entwickeln. Open-Plattform PXI kann FPGA-basierte Netzwerkdatenverarbeitung und - generierung und IEEE 1588v2 2008 Zeitstempel aus einer GPS-Zeitquelle für Latenzmessungen PXI Express integrieren FPGA-Module können untereinander ohne eine Host-CPU unter Verwendung von Peer-to-Peer-Datenströmen für Multi-FPGA-Handelssysteme effizient kommunizieren. Finanzinstitute können nun sowohl die Handelssystemsoftware als auch die Hardware für eine weitere Differenzierung und erhöhte Wettbewerbsfähigkeit optimieren.2 CFTC und SEC, Findings In Bezug auf die Marktereignisse vom 6. Mai 2010 - Bericht der Mitarbeiter der CFTC und der SEC an den Gemeinsamen Beratenden Ausschuss für aufkommende Regulierungsfragen, 30. September 2010.5 Scott Sirowy und Alessandro Forin, Microsoft Research, wo s das Rindfleisch Warum FPGAs so sind Fast September 2008.Überprüfen Sie die LabVIEW in Finance NI Community Page. View ein Tutorial auf Option Preisgestaltung.